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Post by account_disabled on Jan 27, 2024 8:29:21 GMT
但在某些情况下,他们的专业知识无缝交融。数据领域是相似的。以下是使用结构化或非结构化数据的时机和原因。 结构化数据 非结构化数据 组织 整齐地适合固定字段和列 需要非关系型或 NoSQL 数据库 数据源 源自系统日志、传感器、金融交易、电子表格和关系数据库 来自客户调查、访谈、社交媒体帖子、电子邮件、视频、音频文件等 分析 易于搜索且算法友好,使数据分析变得简单 需要人工智能、自然语言处理和机器学习等先进工具进行深入分析 格式 由数据模型定义,通常由文本和数字组成 以原始格式存储,无论是文本、图像、音频还是视频 结构化数据与非结构化数据:示例 这是很多信息。为了帮助稍微解释一下,这里有一些现实生活中的例子。 社交媒体 Zapier Instagram 帖子的屏幕截图,一位女士解释了如何翻译您的视频,同时保持原始讲话者的声音,箭头指向点赞数、音量图标和标题 结构化数据 发布日期和时间:每次发布帖子时,Instagram 都会系统记录日期和时间。 评论和点赞的数量:显示参与度的可量化指标。 非结构化数据 图像内容:实际图像不适合整齐的行和列。 说明文字:图像附带的自由格式文本,充满个性、主题标签和表情符号。 电子邮件 来自 Zapier 的一封电子邮件的屏幕截图,其中显示“用更少的资源做更多 电话号码数据 的事情:通过自动化发展您的业务”,其中箭头指向发件人、日期、收件人、主题行和内容本身 结构化数据 元数据:包括发件人、收件人、日期和主题行。将这些视为电子邮件的“信封详细信息”。 非结构化数据 电子邮件内容:电子邮件的主体,无论是文本、图像还是附件,都随着发件人的意图而变化和独特。 播客 Zapier 的 Wade Foster 在 Spotify 上主播的播客剧集的屏幕截图,其中箭头指向日期和剧集长度、播放按钮以及剧集描述 结构化数据 持续时间:剧集的确切长度(以小时、分钟和秒为单位)。 发布日期:剧集的发布日期。 非结构化数据 音频内容:剧集中实际的对话、对话和音效。 剧集描述:虽然它可以提供内容的结构化概述,但其写作方式、分享的轶事或制作的笑话都是自由流畅且非结构化的。 人工智能对数据的影响 人工智能和机器学习 (ML)的出现正在重新定义我们处理数据的方法,考虑到数据的庞大数量和复杂性,这是有道理的。传统的工具和方法根本无法应对这场数据海啸,但人工智能和机器学习,比如谷歌云的人工智能平台,正在升级我们的数据工具包,帮助我们自动化数据工作流程,标准化非结构化数据格式,并以比以往更快的速度处理结构化数据分析。以前。
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